İşletmenizin Verileriyle Çalışan Yapay Zekâ Çözümleri
Yapay zekâ asistanları, doğal dilde veri analizi, AI chatbot, RAG, otomasyon ve LLM entegrasyonları ile iş süreçlerinizi daha hızlı ve akıllı hale getiriyoruz.
Hazır bir chatbot vermek yerine; ihtiyacınızı, veri kaynaklarınızı, kullanıcı rollerinizi ve mevcut yazılım altyapınızı analiz ederek işletmenize uygun AI çözümünü planlıyoruz.
Livo Yazılım yapay zekâ tarafında ne yapıyor?
Livo Yazılım; işletmelere özel yapay zekâ çözümleri geliştirir ve mevcut yazılımlara AI özellikleri entegre eder. Hizmet kapsamı; şirket verileriyle çalışan yapay zekâ asistanları, doğal dilde raporlama ve analiz, kurumsal bilgi asistanları, RAG sistemleri, chatbot çözümleri, LLM/API entegrasyonları ve yapay zekâ destekli iş akışı otomasyonlarını kapsar.
Yapay Zekâ Çözümü Nedir?
Yapay zekâ çözümü; yalnızca kullanıcıyla sohbet eden bir ekran değildir. Doğru tasarlandığında kurumun izin verilen verilerini okuyabilir, soruları anlayabilir, ilgili bilgileri bulabilir, verileri analiz edebilir ve kullanıcıya anlamlı bir çıktı sunabilir.
Amaç, yapay zekâyı mevcut iş akışınızın dışında ayrı bir araç olarak bırakmak değil; gerektiğinde CRM, ERP, servis, stok, satış, destek, raporlama veya kurum içi bilgi sistemlerinize entegre etmektir.
İşletmelere Özel Yapay Zekâ Çözümlerimiz
Yapay zekâ projesini tek bir teknolojiye sıkıştırmıyoruz. İhtiyaca göre veri erişimi, model seçimi, RAG, API, kullanıcı yetkileri, arayüz ve otomasyon katmanlarını birlikte planlıyoruz.
İşletmeye Özel AI Asistanı
Çalışanların doğal dilde soru sorabildiği, yetkili kurum verilerinden cevap ve analiz üreten yapay zekâ asistanları geliştiriyoruz.
AI AssistantRAG ve Kurumsal Bilgi Asistanı
Prosedür, doküman, destek içeriği ve kurum içi bilgi kaynaklarından ilgili bağlamı bulup cevap üreten sistemler kuruyoruz.
RAGAI Destekli Raporlama ve Analiz
Kullanıcının rapor ekranlarında filtre aramak yerine doğal dille veri sorgulayabildiği, özet ve karşılaştırma alabileceği çözümler geliştiriyoruz.
Data AnalysisAI Chatbot ve Müşteri Asistanı
Web sitesi, müşteri portalı veya uygulamanız için ürün, hizmet ve destek süreçlerine göre özelleştirilebilen chatbot altyapıları oluşturuyoruz.
ChatbotLLM ve API Entegrasyonu
Mevcut web yazılımlarını uygun model ve AI servisleriyle API üzerinden entegre ederek yapay zekâ özellikleri ekliyoruz.
LLM / APIAI İş Akışı Otomasyonu
E-posta, talep, destek kaydı, doküman veya veri akışlarında özetleme, sınıflandırma, etiketleme ve yönlendirme adımlarını otomatikleştiriyoruz.
AutomationYapay Zekâ Asistanına Neler Sorulabilir?
Cevap kapsamı, işletmenizin bağladığı veri kaynaklarına ve kullanıcı yetkilerine göre belirlenir. Örneğin operasyonel bir sistemde aşağıdaki gibi sorular oluşturulabilir:
Şirket Bilgilerinizi Anlayan Yapay Zekâ
Genel amaçlı bir yapay zekâ modeli şirketinizin güncel prosedürlerini, özel dokümanlarını veya kurum içi bilgi tabanını kendiliğinden bilmez. RAG (Retrieval-Augmented Generation) yaklaşımı, soru geldiğinde yetkili kaynaklardan ilgili bilgiyi bulup modelin cevap üretirken bu bağlamı kullanmasına yardımcı olur.
Böylece kurumsal asistan; uygun mimari ve erişim kontrolleriyle kullanım kılavuzları, prosedürler, ürün dokümanları, destek içerikleri ve diğer bilgi kaynakları üzerinden daha bağlama uygun yanıtlar verebilir.
Mevcut Yazılımınıza Yapay Zekâ Ekleyebiliriz
Yapay zekâ kullanmak için tüm yazılımınızı yeniden geliştirmeniz gerekmez. Mevcut sisteminiz uygun API, veri tabanı veya servis katmanlarına sahipse yapay zekâ özellikleri mevcut uygulamaya entegre edilebilir.
Projeye göre OpenAI, Gemini veya uygun diğer model/AI servisleri değerlendirilebilir. Model seçimi; kullanım senaryosu, hız, maliyet, bağlam ihtiyacı, veri güvenliği ve entegrasyon gereksinimlerine göre yapılır.
Özel yazılım + yapay zekâ birlikte geliştirilebilir
Henüz bir yazılım altyapınız yoksa, ihtiyacınıza özel sistemi ve yapay zekâ katmanını birlikte planlayabiliriz. Özel Yazılım Geliştirme hizmetimizi inceleyin →
Yapay Zekâ Projesini Nasıl Geliştiriyoruz?
Başarılı bir AI projesinde önce model değil, çözülmek istenen iş problemi belirlenir.
İhtiyaç Analizi
Kullanım senaryosu, kullanıcı grupları, beklenen cevaplar ve başarı kriterleri belirlenir.
Veri ve Entegrasyon
Veri kaynakları, API'ler, dokümanlar, erişim yetkileri ve güvenlik gereksinimleri analiz edilir.
AI Mimarisi
LLM, RAG, araç kullanımı, iş kuralları, doğrulama ve kullanıcı arayüzü projeye göre tasarlanır.
Test ve İyileştirme
Gerçek kullanım sorularıyla test edilir; cevap kalitesi, hız, maliyet ve hata senaryoları iyileştirilir.
Kurumsal Yapay Zekâda Veri Güvenliği Neden Önemlidir?
Yapay zekâ projesinde yalnızca cevabın iyi olması yeterli değildir. Sistemin hangi veriye erişebildiği, hangi kullanıcıya ne gösterebildiği ve hangi işlemleri yapabildiği de tasarımın temel parçasıdır.
Bu nedenle erişim kontrolü, minimum gerekli veri paylaşımı, güvenli API kullanımı, loglama ve kritik işlemlerde doğrulama adımları projenin kapsamına göre değerlendirilir.
Standart Chatbot ile İşletmeye Özel AI Asistanı Arasındaki Fark
Yapay Zekâ Çözümleri Hangi İşletmeler İçin Uygundur?
Kurum içinde tekrar eden bilgi arama, rapor inceleme, müşteri iletişimi, veri sınıflandırma veya karar destek ihtiyacı bulunan birçok işletmede AI çözümü değerlendirilebilir.
Kurumsal İşletmeler
Departmanlar arası bilgiye erişimi ve operasyonel veri analizini hızlandırmak isteyen kurumlar.
Servis ve Teknik Hizmetler
Servis kayıtları, arıza geçmişi, parça, müşteri ve operasyon verilerinden içgörü üretmek isteyen firmalar.
Satış ve Ticaret
Satış, ürün, müşteri ve stok verilerini doğal dille sorgulamak veya satış ekiplerini desteklemek isteyen işletmeler.
Müşteri Hizmetleri
Destek ekiplerine bilgi asistanı veya müşterilere kontrollü AI chatbot sunmak isteyen şirketler.
Yoğun Doküman Kullanan Ekipler
Prosedür, kılavuz, sözleşme veya teknik dokümanlarda hızlı bilgi bulmak isteyen ekipler.
Özel Yazılım Kullanan Firmalar
Mevcut web tabanlı uygulamasına yapay zekâ özellikleri eklemek isteyen işletmeler.
Yapay Zekâ Çözümleri Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zekâ çözümü nedir?
Yapay zekâ çözümü; işletmenin verilerini, dokümanlarını veya iş süreçlerini kullanarak soru yanıtlama, analiz, sınıflandırma, özetleme, öneri üretme ve otomasyon gibi görevleri yerine getiren yazılım sistemidir.
Şirket verileriyle çalışan yapay zekâ asistanı yapılabilir mi?
Evet. Yetkilendirilmiş veri kaynakları, API'ler, veritabanları ve dokümanlar uygun mimariyle yapay zekâ sistemine bağlanabilir. Böylece kullanıcılar doğal dilde soru sorarak kurum verilerinden yanıt ve analiz alabilir.
Mevcut yazılımımıza yapay zekâ eklenebilir mi?
Evet. Uygun API ve veri erişimi bulunduğunda mevcut web yazılımına yapay zekâ asistanı, chatbot, doğal dilde raporlama, belge analizi veya otomasyon özellikleri entegre edilebilir.
RAG nedir ve ne işe yarar?
RAG, yapay zekâ modelinin cevap üretmeden önce yetkili kurumsal kaynaklardan ilgili bilgiyi bulup bağlama eklemesini sağlayan yaklaşımdır. Özellikle şirket dokümanları ve bilgi tabanlarıyla çalışan asistanlarda kullanılır.
Yapay zekâ sistemi hangi verileri analiz edebilir?
Projenin kapsamı ve erişim izinlerine göre satış, servis, stok, müşteri, teklif, muhasebe, operasyon, destek kayıtları, dokümanlar ve diğer kurumsal veriler analiz edilebilir.
OpenAI veya Gemini gibi servisler entegre edilebilir mi?
Evet. Projenin gereksinimine göre uygun büyük dil modeli veya yapay zekâ servisi API üzerinden entegre edilebilir. Model seçimi ihtiyaç, veri yapısı, maliyet, hız ve güvenlik kriterlerine göre planlanır.
Yapay zekâ projelerinde veri güvenliği nasıl ele alınır?
Veri güvenliği; erişim yetkileri, minimum veri paylaşımı, kayıt ve izleme, güvenli API kullanımı ve projenin gerektirdiği veri işleme kuralları birlikte değerlendirilerek planlanır.
İşletmenize Özel Yapay Zekâ Projesini Birlikte Planlayalım
Mevcut yazılımınıza AI eklemek, şirket verilerinizle çalışan bir yapay zekâ asistanı geliştirmek veya iş süreçlerinizi AI ile otomatikleştirmek istiyorsanız ihtiyacınızı birlikte analiz edelim.